解決社群媒體廣告欺詐的實在方案

Jacob Lee
7 min readMar 8, 2024
The True Solution to the Social Media Fake Ads Problem

在數位時代,社群媒體平台已成為全球數十億人資訊和娛樂的主要來源。 然而,這種廣泛使用也導致了一個重大問題:廣告詐欺氾濫。 這些欺騙性廣告不僅誤導消費者,還會造成巨大的經濟損失並削弱對線上生態系統的信任。 最近的研究表明,廣告詐欺和網路詐騙造成全球損失數兆美元經濟,影響著企業和消費者。

廣告詐騙的毀滅性影響

欺騙性廣告不僅擾亂我們的線上體驗,而且還對現實世界造成損害。

虛假廣告就像九頭蛇的怪物,有各種形式。 有些透過虛假品質承諾、假冒公司產品甚至徹頭徹尾的投資騙局來誤導消費者。 其他人則利用社會焦慮和偏見,傳播錯誤訊息並加劇社會分裂。

根據全球反詐騙聯盟 — 全球詐騙狀況研究(Global Anti-Scam Alliance Global State of Scams study),網路詐騙的數量正在激增。 去年,全球消費者因詐騙損失了近 1.026 兆美元。 78% 的參與者在過去 12 個月內至少經歷過一次詐騙。 然而,這只是冰山一角,因為 59% 的人沒有向警方或其他政府機構舉報這項騙局。

這也意味著合法企業的收入損失,更重要的是,受欺騙的用戶會損失時間、金錢,甚至可能失去安全。

多管齊下的方法:KYB、EAS 和 OAF

解決這個問題需要多管齊下。 在這裡,我們介紹二加一個關鍵解決方案:Know Your Business (KYB) and an Open Algorithm Framework (OAF), and Public Infrastructure Ethereum Attestation Service (EAS)。註:了解您的業務(KYB)和開放演算法框架(OAF),以及公共基礎設施乙太坊證明服務(EAS)。

KYC 與 KYB:差異性

KYC 是金融機構用來驗證客戶身分的類似流程。 然而,KYB 著重在商業,尤其是商業交易、跨國貿易等,確保它們合法且不參與詐欺活動。

KYB專注於驗證廣告商的合法性。 想像一下由區塊鏈技術支援的數位 ID 系統,用於驗證廣告商的身份和商業行為、信用背景。 該系統與鏈上證明方案 (EAS) 整合一起可以顯著減少不良行為者猖獗的匿名性。

KYB:建立信任基礎

將 KYB 視為一個為企業在線做廣告的數位驗證機構(可由多重機構支援多種驗證)。 它的工作原理如下:

  1. 資訊收集:企業提供註冊文件、許可證和交易申報等基本文件。
  2. 驗證:將此資訊與官方政府資料庫和登記處進行交叉核對,或者企業對企業交易對象以確認其準確性。
  3. 風險評估:系統分析企業背景,尋找危險訊號,例如投訴歷史或違反廣告法規的行為。
  4. 分類:根據驗證和風險評估,業務分為低風險、中風險或高風險。 這有助於平台或民眾過濾高風險的廣告業務。只存取經過驗證的線上服務。

在全球範圍內實施 KYB 的成本可能很高,且可能需要不同國家區域的驗證流程,EAS 則提供了更具成本效益且無需許可的全球基礎設施。 此外,EAS 允許信譽評估具有更大的靈活性,因為它可以透過鏈上的各種去中心化應用程式 (dApp) 與鏈下註冊服務等來促進。

開放演算法框架(OAF)

此解決方案的另一個關鍵組成部分是開放演算法框架Open Algorithm Framework (OAF)的建立。 該框架將允許管理廣告投放和內容審核的演算法進行透明且可審核的操作。 透過讓這些演算法接受審查,平台可以與使用者和監管機構建立信任,確保廣告合法且相關。

OAF 的重要性在於培養信任。 當使用者了解廣告的定位和投放方式時,他們可以就如何與廣告互動做出明智的決定。

這些解決方案的優點如下:KYB 利用技術,而 OAF 則需要政策倡議。 我們相信,這種雙管齊下的方法可以全面防禦虛假廣告。

TL;DR

OAF(開放演算法框架)可以在減少網路使用者的操縱方面發揮重要作用,但它並不是靈丹妙藥。

它的功能如下:

  1. 透明度和審查

OAF 提高了管理廣告投放和內容審核的演算法的透明度。 透過讓這些演算法接受審查,獨立審計師可以識別潛在的偏見或操縱策略。 這可以幫助平台在問題影響用戶之前識別並解決問題。

2. 減少偏見的空間:

不透明的演算法可能容易出現有意或無意的偏差。 OAF 可以幫助揭露這些偏見,使平台能夠微調其演算法以實現公平。 例如,如果演算法不成比例地針對某些人進行操縱性廣告,OAF 可以揭示這種模式以進行修正。

3. 賦予用戶權力

透過更了解演算法的工作原理,用戶可以成為線上內容的更挑剔的消費者。 了解他們如何成為目標可以幫助他們識別潛在的操縱策略,並就如何與廣告和內容互動做出明智的決定。

然而,OAF 也有限制:

  1. 演算法的複雜性

即使使用 OAF,演算法也可能很複雜並且對於普通用戶來說難以理解。 可能仍需要技術專業知識才能完全掌握其運作方式的細微差別。

2. 執法和監管

OAF 的有效性取決於政策的改變和執行。 由於競爭原因,平台可能會猶豫是否完全公開其演算法。但強有力的監管和獨立監督對於 OAF 的正常運作至關重要。

3. 演算法演化

隨著技術的進步,演算法可能變得更加複雜,並且有可能繞過一些 OAF 限制例如AI。 需要不斷保持警覺和適應,以確保 OAF 保持有效。

OAF 提高了廣告投放演算法的透明度。 這些演算法不應該像黑盒子一樣運行,而應該接受審查。 這樣可以進行獨立審計,確保公平並防止歧視性目標行為。 倡導執行 OAF 的政策變革至關重要。 總之,OAF 是透過提高透明度、問責制和使用者授權來減少網路使用者操縱的寶貴工具。 然而,它必須與其他策略結合,例如監管監督和用戶教育,以獲得全面的解決方案。

更光明的未來:KYB、OAF 和值得信賴的社群媒體

了解你的業務 (KYB) 對於打擊社群媒體上的虛假廣告具有巨大的意義。 透過驗證企業的真實性,KYB 可以大幅減少詐騙廣告的發生率,保護消費者免受詐騙。 實體證明方案 (EAS) 進一步增強了此驗證過程,從而增強了 KYB 的安全性和透明度。

同樣重要的是開放演算法框架(OAF)的實作。 OAF 確保廣告投放過程透明、公平,這對於防止傳播誤導性或有害內容至關重要。 KYB 和 OAF 的整合可以帶來更積極的社會影響,設想一個沒有錯誤訊息和操縱的社群媒體格局。 在這種環境中,使用者可以信任他們遇到的訊息,企業可以在透明和公平的環境中蓬勃發展。

然而,如果沒有這些解決方案,未來將顯得令人擔憂。 虛假廣告的持續傳播將削弱人們對社群媒體的信任,阻礙其建立積極社會聯繫的潛力,並加劇社會分歧。 阻止虛假廣告氾濫具有挑戰性,但並非不可克服。 透過將 KYB 等技術進步與 OAF 的政策倡議相結合,我們可以創造一個更安全、更值得信賴的社群媒體環境。

重點複習:

  • KYB 對於驗證業務真實性、減少虛假廣告和保護消費者至關重要。
  • EAS 增強了 KYB 的安全性和透明度。
  • OAF 確保廣告投放的透明度和公平性,並防止誤導性內容。

KYB 和 OAF 的整合有望打造更健康的線上環境,恢復對數位平台的信任。缺乏這些解決方案可能會導致社群媒體信任度下降和監管成本增加。

結論

社群媒體虛假廣告問題的真正解決方案在於技術創新和政策改革的結合。 透過在區塊鏈上擁抱KYB並倡導開放演算法框架,我們可以創造一個更透明、值得信賴和公平的數位生態系統。 現在是利益相關者團結起來解決這個問題的時候了,為了我們所有數位生活公民的利益。

本文作者 Jacob Lee, 是 aDeal network 的共同創辦人,aDeal 網路是利用區塊鏈技術改變數位廣告格局的先鋒平台。 憑藉對創新的熱情和對透明度的承諾,Jacob 致力於創建一個更以用戶為中心的廣告生態系統。 了解更多關於 aDeal 網路使命的資訊並加入社群:https://adeal.network/。 在 Twitter 上關注我們以獲取最新更新:https://twitter.com/adealnetwork

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